数据类型

在大多数情况下，您不需要手动创建流或指定列的数据类型。 当您从 Kafka/CSV/等加载数据时，Timeplus源会自动创建带有适当类型的流/列。

像许多分析系统一样，支持以下常见类型。

类别	类型	示例	说明	相关函数
数字类型	integer	-100	默认为 4 字节。 您也可以使用 int, smallint, big, 或甚至 uint16 等。	to_int
	decimal	3.14	十进制(精度，缩放)。 精确度的有效范围是[1：76]，尺寸的有效范围是[0：精度]	to_decimal
	float	-3.1415	默认为 4 字节。 您也可以使用 float64 或 双倍 的 8 字节	to_float
Boolean Type	bool	true	true 或 false
字符串类型	string	"Hello"	字符串任意长度。 您也可以使用 varchar 来创建大小固定的字符串列，请使用 fixed_string(positiveInt)	to_string, 等。
通用唯一标识符	uuid	1f71acbf-59fc-427d-a634-1679b48029a9	通用唯一标识符 (UUID) 是用于标识记录的 16 字节数字。 关于UUID的详细信息，请参阅 Wikipedia	uuid
JSON 类型	json	{"a":1}	一种内置 的针对JSON优化的数据类型，与将 JSON 另存为 string 并在查询时动态提取相比，查询性能更好。 适合于同一方案的 JSON 文档。 通过 column.a 访问值(而不是 column:a 查询时间的 JSON 提取)
日期和时间类型	date	'2022-05-16'	没有时间	to_date, today
	datetime	'2022-05-16 11:01:02'	以秒	to _time, now
	datetime64	'2022-05-16 11:01:02.345'	以毫秒为单位, 与 datetime64(3) 相同	to _time, now 64
复合类型	array	[1,2]	通过数组访问第一个元素[1]	length, array_concat
	map	map_cast('k1','v1','k2','v2')	通过 map['key1'] 访问密钥	map_cast
	tuple	(1,2)	通过 tiple1 访问第一个元素	tuple_cast