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术语表

这个页面列出了Timeplus中的关键术语和概念。

书签 Bookmark

查询书签。 您可以将常见的 SQL 语句保存为书签。 只需单击即可在 Web 控制台中快速运行。 您可以在查询页面创建、列出、编辑、删除书签。

书签和 视图 可以帮助您轻松地重新运行一个查询。 但在流式数据库中定义了视图,您可以直接通过 select .. from .. 来查询这个视图。但书签仅仅是界面快捷方式。 当您点击书签时,最初的 SQL 语句将在查询控制台中预先填写。 您不能运行 select .. from my_bookmark

CTE

通用表表达式或 CTE(在 SQL中) 是临时命名结果集。 来自一个简单查询并定义在 SELECT的执行范围内, INSERT, UpdatE, or DELETE 声明。

CTE可以被视为派生表格的替代品( subquery ), views, 以及内部用户定义的函数。

仪表板 Dashboard

您可以在仪表盘中添加一个或多个面板。 您也可以在工作区中创建一个或多个仪表板。

事件时间 Event Time

事件时间用来确定事件发生的时间,例如一个人生日。 当下单时,当用户登录系统时,它可以是确切的时间戳。 当发生错误时,或当一个 IoT 设备报告其状态。 如果事件中没有合适的时间戳属性,Timeplus将根据数据摄取时间生成事件时间。

了解更多: 事件时间

数据生成器 Generator

计时器传输流数据生成器,以帮助您快速加载样本数据到系统。 提供了三种类型的流数据类型:iot_data, user_logins, devlops。

了解更多 流生成器

物化视图 Materialized View

一个在后台运行的特殊视图,并在内部流中保持查询结果。

查询 Query

Timeplus通过增强的 SQL 提供强大的流式分析能力。 默认情况下,查询不受约束,并不断向客户端推送最新结果。 无边界查询可以通过应用函数 table(), 转换为有边界的查询。 当用户想要询问像传统的 SQL 一样发生了什么情况。

了解更多: 流查询 and 非流查询

数据下游 Sink

又名 目的地

Timeplus使您能够将实时的洞察力发送到其他系统,以通知个人或向下游应用程序供电。

了解更多: 目标

数据源 Source

一个源是Timeplus中的后台作业,将数据加载到 中。 Timeplus与各种系统相结合,作为数据来源,例如Apache Kafka。

了解更多: 数据接收

流 Stream

Timeplus是一个流式分析平台和数据流中的生命值。 Timeplus中的stream类似传统数据库中的table 两者基本上都是数据集。 两者基本上都是数据集。 关键的区别是,Timeplus stream是一个只增不减、没有边界、不断变化的事件组。

了解更多:

时间戳列 Timestamp Column

当您创建一个源并预览数据时,您可以选择一个列作为时间戳列。 Timeplus将使用此列作为 事件时间 并跟踪事件的生命周期并处理所有时间相关的计算/聚合。

视图(View)

您可以将可重复使用的 SQL 语句定义为视图,以便您可以将它们作为数据流一样查询 select.. from view1... 默认情况下,视图不需要任何额外的计算或存储资源。 当他们被查询时,他们需要使用 SQL 定义。 您也可以创建实际化的视图,让它们“变成物理的” (保持在后台运行并将结果保存到磁盘)

了解更多: 查看物化视图

工作区 Workspace

工作区是您运行流数据收集和分析的独立存储和计算单位。 每个用户最多可以创建 1 个免费工作空间并加入多个工作区。 通常,一个组织中的用户组加入了相同的工作区,以建立一个或多个流式分析解决方案。

默认情况下,每个工作区最多可以保存20GB 数据,并且限制并行查询。 如果您需要更多的资源,请联系 support@timeplus.com 以增加限制。