公开测试版 2
我们很高兴地启动Timeplus Cloud公开测试版的第二阶段。 相比 公开测试版1，大多数后端和前端更改都是递增式的。
我们将不定期地更新测试版，并在此页面列出关键的增强功能。
(2023年)
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流数据库和流式SQL
- 添加了 2 个新函数： arg_min 和 arg_max。 使用它们，您可以快速找到关于某一列最小值或最大值的行，然后获取特定列的值。 要访问更多行或列，请使用 min_k 和 max_k。
- （实验性新功能）除了仅限追加的数据流外，现在您还可以创建包含变更和多版本的数据流。 如果您想试用此功能，请联系我们。
图表和仪表盘
- 表格可视化支持条件格式化。 如果值符合您设定的特定条件，例如速度 > 80，或is_risky=true，您可以高亮单元格或整个一行。 该条件在浏览器中评估，而不是在通过SQL在服务器端执行。
- 同样在表格可视化中，如果您将 “更新模式” 设置为 “按键”，则可以开启趋势颜色。 例如，当您显示一组股票的实时价格时，如果某个交易品种的价格上涨，则增量数字将显示为带有 🔼 图标的绿色。 您也可以配置数字变化的颜色。
其他改进
- 更新了数据源列表页面：我们缩小了每个数据源方块的大小，这样方便我们在接下来的几个版本中添加更多源文件。
- Apache Kafka 和 Confluent Cloud 向导已经过重新设计，以提供更直观的配置体验。
- 更新了导航菜单。 一些功能现在处于顶层：外部流、物化视图和用户定义的函数。
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请试用我们最新的演示工作区 https://demo.timeplus.cloud，里面有内置的金融科技和 GitHub 实时数据和实时仪表板。 注册并获得此演示服务器的只读访问权限。
增强功能:
查询
- 简化了
LATEST JOIN语法。 无须写INNER LATEST JOIN。 点击此处，了解更多. - 对于使用 tumble window 聚合的历史查询，如果窗口中没有事件，则该窗口将不会出现在结果中。 若要显示具有默认值的空窗口（数字类型为 0，字符串为空字符串），可以使用带 fill step 的order by window_start 来插入空窗口。 <window_size> .
- 自动清理最近的查询日志：如果超过 500 个，则删除较旧的查询。
仪表板
- 在主页上显示最近的仪表板及其图表数量。
- 仪表板下拉过滤器支持静态选项。
- 仪表板描述现在支持 Markdown（粗体、斜体等和超链接）。
- 不断优化的图表选项和样式。 例如，条形图无须再旋转 y 轴上的标签，从而提高可读性。
数据下游
- 调整了sink界面，区分生产级sink和预览行sink。
- Slack sink 的 webhook 网址现在被视为密码并默认处于隐藏状态（单击 “显示” 可显示）
其他
- 在删除或重命名直播/视图时添加了依赖关系检查。 如果在其他视图中引用了某个流或视图，则当您尝试删除/重命名该流或视图时，系统将显示错误。
- 添加了后台检查以检测 UDF 可能的死锁，以提高系统稳定性。
- 增强了 REST API：避免在列出流或视图时获取统计信息；提供新 API 来获取流或视图的统计信息；已在我们的 REST API 文档中添加更多文档/示例。
- 在我们的顶部标题菜单中添加了 Slack 按钮，邀请您加入我们的社区 Slack。
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新功能
增强功能
- 增强并优化每种图表类型的各种功能。 了解更多
- 能够为带有流 sql 的视图运行 table () 函数，例如
with c as(select col1,col2 from a_stream where b>0) select * from table(c)请注意，视图中的流 SQL 不能包含任何聚合。 例如，您可以将原始 JSON 流的字段提取定义为视图，然后在流式传输模式或历史模式下查询视图。 - 引入一个新函数
earliest_timestamp()来返回1970-1-1 00:00:00(UTC) 你也可以用earliest_ts ()来调用这个函数。 典型用法是从 stream 中select * from stream where _tp_time>earliest_ts()列出过去和将来的所有数据。 再说一遍，先前的语法settings seek_to='earliest'已被废弃，不久将被删除。 - 你也可以在一个包括JOIN/UNION多个流的SQL中多次使用
where _tp_time >..为不同的流穿越到不同的起点。 - 为了提高可读性，你可以使用带下划线的数字文字，例如.
select * from iot where age_second > 86_400。 数字文字中的下划线_会被忽略。 - 为流式查询添加 LATEST JOIN 。 对于两个仅限追加的流，您可以使用
a LEFT INNER LATEST JOIN b on a.key=b.key。无论何时任一流的数据发生变化，先前的JOIN结果都将被取消并添加新结果。
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新功能
- 全局聚合 现在支持亚秒级的输出间隔。 比如.
select max(_tp_time),count(*),avg(speed_kmh) from car_live_data emit periodic 100ms - 现在，您可以创建多个物化视图来将数据写入同一个流。 此功能的典型用法是在相同的原始数据上应用多个处理逻辑，然后发送到同一个数据流以获得聚合结果。 对于物化视图，Timeplus 会维护查询的状态，这将更适合长时间运行的查询和故障恢复。
- (实验性) 在创建新流后，您可以选择直接在控制台界面中添加少量数据，而不用通过REST API或创建源。 如果您想试用此功能，请联系我们。
- （实验性）Timeplus 后端添加了对CDC（Change Data Capture）的内置支持，用户界面将很快准备就绪。 您可以在不同的模式下创建数据流。 默认情况下，它是仅限追加的。 您也可以创建流来接受INSERT、UPDATE和DELETE从 Debezium 的更改日志。 流式聚合结果将反映最新的数据变化。 如果您想试用此功能，请联系我们。
- 全局聚合 现在支持亚秒级的输出间隔。 比如.
增强功能
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- 查询页面增强功能
- 显示查询是流式查询还是历史查询。
- 显示基本查询指标，例如 EPS 和所用时间。 点击链接打开详细指标面板。
- 查询运行时，查询选项卡上的绿点作为标识。
- 查询页面现在可通过 URL 分享状态。 当您在编辑器中键入 SQL 时，它会成为 URL 的一部分。 将 URL 共享给其他人，可以在查询界面打开同一 SQL。
- 对于包含长文本的列，您可以打开 “设置” 以打开 “自动换行文本” 模式。
- 更清晰的显示各种查询失败情况下的错误信息。
- 可视化增强功能
- 优化按钮和文本的布局。
- 更好地支持历史查询。
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- 查询结果的界面更新：
- 无限滚动。 对于流式查询和历史查询，较新的结果显示在底部。 您可以向上滚动查看之前的结果，然后单击底部的 跳转到最新数据 按钮继续查看最新结果。
- 行详情。 对于包含长文本或 JSON 的列，您可以单击 “眼睛” 按钮打开包含该行详细信息的侧面板。
- 更新列摘要。 对于数字列，列头中显示最小/最大/平均值。 数据范围是从查询开始到现在。 对于日期时间列，将显示起始/终止时间戳。 对于布尔列或字符串列，前 3 个值与百分比一起显示。
- 快速筛选。 您可以键入一些关键字来筛选结果，而无需重写 SQL。 它将对所有列执行简单的
string#contains匹配。 暂不支持正则表达式或逻辑条件。 - 显示/隐藏列。 您可以通过新引入的 设置 按钮来隐藏某些列，而无需重写 SQL。 您也可以在此对话框中以 CSV 格式下载结果。
- 调整列大小. 调整列大小. Timeplus 会根据列类型自动设置适当的初始列大小。 您可以随时通过拖放来调整列的大小。
- 更多图表类型和选项。 您可以选择折线图、面积图、柱形图、条形图、单值图和图表作为可视化类型。 每个图表都支持基本设置和高级设置。
- 添加了一种内置的针对
json优化的数据类型，与将 JSON 另存为string并在查询时动态提取相比，查询性能更好。 适合于同一结构的 JSON 文档。 通过column.jsonpath访问该值（而不是用文本列的方式column:jsonpath） - 我们开始弃用
settings seek_to=..仍然支持时空旅行，你只需要在 WHERE 条件下使用_tp_time列，例如WHERE _tp_time>=now () -1h即可在 1 小时前进行时空旅行并显示此后的数据。 或者其中 _tp_time >= '2023-01-14'Timeplus 中的所有数据流都包含_tp_time作为事件时间。 - （实验性）除了 Remote UDF之外，现在你还可以使用 JavaScript 定义新函数。 支持标量函数和聚合函数。 请查看 JS UDF 文档了解详细信息，如果您想尝试此操作，请联系我们。