📄️ GitHub 的实时见解
在本教程中，您将处理来自 GitHub 的实时数据。 我们已经设置了一个可公开访问的 Kafka 集群，供您使用来自 Kafka 主题的数据。 如果您使用的是Timeplus Cloud，则还可以构建实时仪表板和警报。
📄️ 连接 Kafka、Confluent、Redpanda、Aiven、WarpStream、Upstash 等
连接到本地 Kafka 或 Redpanda
📄️ 使用 SQL 查询 Kafka
本教程主要面向 Timeplus Proton 用户。 对于Timeplus Cloud用户，请查看 [指南]（quickstart），以使用网页界面将Timeplus与Confluent Cloud连接起来。 本指南中的SQL可以在Timeplus Proton和Timeplus Cloud/Enterprise中运行。
📄️ 流式 JOIN
1. 本教程主要面向 Timeplus Proton 用户。 对于Timeplus Cloud用户，请查看 [指南]（quickstart），以使用网页界面将Timeplus与Confluent Cloud连接起来。 本指南中的SQL可以在Timeplus Proton和Timeplus Cloud/Enterprise中运行。
📄️ 流式ETL：从 Kafka 到 Kafka
你可以使用 Timeplus 快速构建流 ETL 管道。 例如，Kafka 主题中的原始 Web 访问日志包含原始 IP 地址。 为了进一步保护用户隐私，你可以建立一个数据管道来读取来自Kafka的新数据，屏蔽IP地址并发送到不同的Kafka主题。
📄️ 流式ETL：Kafka 到 ClickHouse
该视频演示了如何读取来自Redpanda的实时数据、应用流处理以及如何将结果发送到ClickHouse。 相关博客。
📄️ 流式ETL：同步MySQL 数据到 ClickHouse
https://github.com/timeplus-io/proton/tree/develop/examples/cdc 提供了 Docker Compose 堆栈，用于演示如何将数据从 MySQL 镜像到 ClickHouse。 常见的用例是保留MySQL作为交易数据库，同时使用ClickHouse来处理分析工作负载。
📄️ 在 Kafka 中阅读 Avro 消息
示例：在 Confluent Cloud 中读取 Avro 编码的数据
📄️ 连接到本地 ClickHouse、ClickHouse Cloud、Aiven 等
您可以定义外部表并使用它从 ClickHouse 表中读取数据或向其写入数据。
📄️ 使用主键进行更新和删除
默认情况下，Timeplus中的流处于仅追加模式。 当你创建模式为 “versioned_kv” 的流时，你可以使用相同的主键更新数据。 当你使用 table函数查询流时，只会显示相同主键的最新版本。 当您在与其他流的 JOIN 中将这个流用作 “右表” 时，Timeplus 会自动选择最接近的版本。
📄️ Top-N
您可以根据条件在 Timeplus 流或视图中获得最顶部或最底部的事件。
📄️ 更多查询示例
本文档演示了一些典型的查询模式，您可以在Timeplus中实现这些模式来解决各种用例。