Top-N
您可以根据条件在 Timeplus 流或视图中获得最顶部或最底部的事件。
有 3 种类型的 Top-N 查询模式：
- Top-K：获取字段的最常用值。 例如，每个具有
action字段的事件都可以添加/移除/服务。 您想要检查哪些操作在实时数据中最常见。 为了避免与一般 Top-N 模式混淆，我们称这种模式为 Top-K。 - Max-K：获取字段的最高值。 例如，每个事件都有一个
speed_kmh字段。 您想要的是速度最快的车。 在某些系统中，这被称为 TopN。 但是我们认为 Max-N 或 Max-K 会更准确。 - Min-K：获取字段的最底部值。 例如，每个事件都有一个
speed_kmh字段。 您想要的是速度最慢的车。
请继续阅读以获取更详细的解释和示例。
Top-K
示例查询：
select top_k(action,3) from bookings where _tp_time > now()-1d
结果：
| top_k(action,3) |
|---|
| [ [ "add", 86342 ], [ "service", 82013 ], [ "cancel", 4291 ] ] |
| [ [ "add", 86342 ], [ "service", 82013 ], [ "cancel", 4291 ] ] |
此查询列出 1d（一天）以来 预订 流中最常见的 操作。 它还显示该值的出现次数。 例如，“添加” 操作显示 86342 次，“服务” 操作显示 82013 次，依此类推。
If you don't need the number of appearance, you can pass false as the 3rd parameter for the top_k function, e.g.
示例查询：
select top_k(action,3,false) from bookings where _tp_time > now()-1d
结果：
| top_k(action,3) |
|---|
| [ "add", "service", "cancel" ] |
| [ "add", "service", "cancel" ] |
请注意，这个示例查询是一个 全局聚合，它每两秒计算并发出结果。 您也可以使用不同的时间窗口来运行聚合，例如：
select window_start, top_k(action,3)
from tumble(bookings,1h)
where _tp_time > now()-1d
group by window_start
Max-K
在某些系统中，这被称为 TopN。 但是我们认为 Max-N 或 Max-K 会更准确 。
示例查询：
select max_k(speed_kmh,10) from car_live_data
结果：
| max_k(speed_kmh,10) |
|---|
| [ 55, 54, 54, 53, 53, 53, 53, 53, 53, 53 ] |
| [ 55, 55, 55, 55, 54, 54, 54, 54, 54, 54 ] |
在许多情况下，您需要知道具有这种最大值的其他列的值。 You can add any number of column name as the optional parameters in the max_k function.
select max_k(speed_kmh,3,cid,_tp_time) from car_live_data
结果：
| max_k(speed_kmh,3,cid,_tp_time) |
|---|
| [ [ 56, "c00002", "2023-07-16T17:25:55.65Z" ], [ 54, "c00128", "2023-07-16T17:25:55.336Z" ], [ 54, "c00075", "2023-07-16T17:25:55.65Z" ] ] |
| [ [ 56, "c00002", "2023-07-16T17:25:55.65Z" ], [ 55, "c00043", "2023-07-16T17:25:58.433Z" ], [ 54, "c00075", "2023-07-16T17:25:55.65Z" ] ] |
Min-K
与 Max-K 相反。 使用可选的上下文列获取最底端的值。
示例查询:
select min_k(speed_kmh,10) from car_live_data
或者：
select min_k(speed_kmh,3,cid,_tp_time) from car_live_data
Top-N By Group
无论是 top_k、max_k 还是 min_k，您也可以将它们与 partition by 组合起来，以获得指定组中的 top-N 值。
假设每辆车的数据具有 model 属性。
这个查询可以得到每款车型中最快的 3 辆车
select max_k(speed_kmh,3,cid,_tp_time,model) over(partition by model) from car_live_data