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数据下游

使用 Timeplus 控制台，您可以轻松地探索和分析流式数据，使用直观的用户界面、标准的 SQL 和流式图表。 但您不会停留在这里。 Timeplus 使您能够向其他系统发送实时见解，以通知个人或增强下游应用程序。

通过电子邮件或 Slack 通知他人​

当您开始运行流式查询后，您可以点击图标向其他系统发送实时结果。

Slack​

您需要创建一个 Slack 传入的 webhook，以便 Timeplus 能够在特定群组中为每个结果发送一个消息。 请按照 Slack文档 了解说明。

一旦您得到 SlackWebhook URL，您可以在对话框中指定它并设置一个消息主体。 您可以通过 {{.column}} 表达式提及列名称。 例如，假设查询的输出为

时间数量备注
2022-01-23 10:00:00.12350foo
2022-01-23 10:05:00.12395Bar

您可以设置消息主体为 传感器数据为 {{.time}} {{.number}}，并备注: {{.note}}

电子邮件地址​

您可以通过指定电子邮件服务器、用户名、密码等配置 Timeplus 每个结果的电子邮件。 与 Slack 操作相似，您可以使用 {{.column}} 表达式来参考每个列的值。

发送数据到 Kafka​

您可以利用 Timeplus 进行各种流分析，如：

  • 从 iot 设备下载数据并每 5 秒获得最小/最大/平均值
  • 根据以往的模式识别任何外值
  • 通过移除敏感信息，删除重复，或使用尺寸表进行查找来转换数据

转换后的数据或异常事件可以发送给 Kafka 主题，供其他系统进一步处理。

要将数据发送到 Kafka，提交流式查询，然后点击图标将流式结果发送到 Kafka。 需要以下参数：

  • Kafka broker(s) URL
  • 主题名称：已存在的主题或指定要创建的 Timeplus 的新主题名称。
  • 认证

参数详情请参考 Kafka 源。 您可以向 Confluent Cloud、Confluent Platform 或自定义的 Apache Kafka 发送数据。 事件将被编码为 JSON 文档。

发送数据到 Snowflake​

您可以在 Timeplus 中应用流式分析，然后将结果发送到 Snowflake 。 有几种不同的方式来实现这一目标：

  1. 您可以将流式结果发送到 Confluent Cloud 或 Kafka。 然后通过利用 Confluent Cloud 中的 Snowflake 数据下游 移动数据到 Snowflake。 这种方法可以实现更低的延迟。 默认情况下，Snowflake 中的表格将以 Kafka 主题相同的名称创建，JSON 文档保存在一个 TEXT 列 RECORD_CONT 中。 请注意 Confluent Cloud Kafka 集群必须位于同一个云供应商和地区，例如，它们都位于 AWS 的 us-west-1。

例如，以下查询可以在 Timeplus 中产生数据样本

select window_end as time,cid,avg(speed_kmh) as speed_kmh,max(total_km) as total_km,
avg(gas_percent) as gas_percent,min(locked) as locked,min(in_use) as in_use 
from tumble(car_live_data,2s) group by cid, window_end

然后创建一个 Kafka 数据下游来发送这种数据到主题：snowflake。

在 Confluent Cloud 中设置数据下游连接器后， 一个snowflake表格将在您的 snowflake 环境中创建指定的数据库和架构。 然后，您可以创建一个视图来平面化 JSON 文档，例如

create view downsampled as select RECORD_CONTENT:time::timestamp_tz as time,
RECORD_CONTENT:cid as cid, RECORD_CONTENT:gas_percent as gas_percent,
RECORD_CONTENT:in_use as in_use,RECORD_CONTENT:locked as locked,
RECORD_CONTENT:speed_kmh as speed_kmh,RECORD_CONTENT:total_km as total_km from snowflake
  1. 您也可以使用其他数据集成工具来移动数据。 例如，使用 AirByte 从 Timeplus 表中加载最新数据，然后将其移动到 Snowflake 或其他目的地。
注意

Airbyte 的 Timeplus 源插件处于早期阶段。 请联系我们来安排整合。

通过 webhook{#webhook} 触发动作​

您还可以添加自动化，以便在 Timeplus 发现任何实时见解时触发其他系统采取行动。 只需选择Webhook作为操作类型，并可选地设置消息内容（默认情况下，整行将被编码为 JSON 文档并发送到 webhook）。 您可以使用这个方法来执行基于规则的自动化，而无需人工参与。 例如自动替换过热的设备，扩容或缩容服务器集群，或提醒 Slack 上的用户等。 请检查 这个博客 来了解真实示例。

Sink API​

如果您需要调用 API 来创建数据下游，以下是参考资料。

kafka​

请参考 https://kafka.apache.org/

属性必填项描述默认值
brokersyes指定broker地址列表。 这是一个以逗号分隔的字符串。 例如kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092
主题yes指定要向其发送数据的 Kafka 主题
batch_countno指定每批事件的数量1000
data_typeno指定用于创建流的数据类型。 支持json
saslno指定用于简单身份验证和安全层（SASL）的认证机制。 支持none，plain，scram-sha-256，scram-sha-512none
用户名no指定用于身份验证的用户名
密码no指定用于身份验证的密码
tls.disableno如果设置为true，则禁用 TLS 加密false
tls.skip_verify_serverno如果设置为true，则在使用 TLS 时会跳过服务器证书验证false

http​

属性必填项描述默认值
urlyes指定 http 网址
content_typeno指定内容类型
http_methodno指定用于身份验证的密码POST
payload_fieldnohttp 请求的有效载荷
http_headernohttp 标头对象{}
oauth2no指定 oauth2 配置。 参考oauth2
paralismno指定 paralism 参数架构1
retriesno指定重试次数0
retry_intervalno指定重试间隔10s
timeoutnohttp 超时间隔10s

oauth2​

属性必填项描述默认值
enabledno是否启用 oauth2false
client_keyno客户端密钥
client_secretno客户端机密
token_urlno令牌网址
scopesno范围，字符串列表

slack​

请参考https://slack.com/

属性必填项描述默认值
urlyesslack 的 webhook URL 被视为一个机密
templateno用于向 slack 发送查询结果的模板，用于替换 {{ .field_name }} 要引用的查询结果字段。 如果需求是空的，则会将事件编码为 JSON 格式
headernohttp 标头{}

timeplus​

将查询结果发送到另一个 timeplus 流

属性必填项描述默认值
stream_nameyes目标流的名称

clickhouse​

请参考https://clickhouse.com/

属性必填项描述默认值
table_nameyes指定目标 ClickHouse 表的名称
dsnyes指定 ClickHouse 数据源名称（DSN）。 当你指定后， 主机，用户名，密码，数据库将被忽略
hostsyes*指定 ClickHouse 服务器主机列表
用户名yes*指定用于身份验证的用户名
密码yes*指定用于身份验证的密码
数据库yes*指定要使用的 ClickHouse 数据库
引擎yes*指定要使用的 ClickHouse 表引擎
suffixyes*指定要添加到创建表脚本中的后缀
init_sqlyes指定初始 SQL 来创建表。 当你指定后，它会忽略引擎和后缀
batch_countno指定数据提取的批次数128
batch_durationno指定数据提取的批处理时间100ms

pulsar​

请参考https://pulsar.apache.org/

属性必填项描述默认值
主题yes指定要连接的pulsar的主题
经纪网址yes指定要连接的broker URL
auth_typeyes指定要使用的身份验证类型。 支持``，oauth2，token
auth_paramsno将身份验证参数指定为键值对{}
最后更新在 于 ，由 由 Jove Zhong 撰写