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视图

Timeplus 有两种类型的视图:逻辑视图(或普通View)和物化视图(Materialized View)。

视图

如果您有一个常见的查询,且您会在一周或一个月运行多次,您可以把它们保存为“书签”。 虽然您可以在查询编辑器中一键加载书签而不用重新输入SQL,但您不能在 SQL 中直接引用书签。 这个时候视图会是更合适的选择。

您可以为所有类型的查询创建视图,并在其他查询中引用视图。

  • 如果基于串流查询创建视图,您可以将视图视为虚拟流。 例如, create view view1 as select * from my_stream where c1='a' 将创建一个视图(就像一个虚拟的数据流)来筛选所有满足 c1='a' 条件的事件。 您可以把这个视图当作另一个流来使用,例如 select count(*) from tumble(view1,1m) group by window_start 创建一个视图本身并不会执行查询。 只有当其他查询引用这个视图时才能会展开视图对应的查询。
  • 如果视图是使用 table () 函数使用有界查询创建的,例如 以从表中选择 * 的形式创建视图 view2 (my_stream) 则每次运行 select count (*) 时从视图2中选择计数 (*) 将立即返回 my_stream 的当前行号,无需等待将来的事件。

请注意,基于流查询而创建的视图,不能通过 table(streaming_view) 将视图转换为历史查询

创建普通视图

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] <view_name> AS <SELECT ...>

删除普通视图

DROP VIEW [IF EXISTS] <view_name>

物化视图 Materialized View

物化视图与常规视图之间的区别在于,物化视图在创建后一直在后台运行,由此产生的数据将写入内部存储(即所谓的物化)。

要创建一个实际的视图,请单击“创建视图”页面中的“创建视图”按钮,并开启“物化视图”? 切换按钮,并指定视图名称和 SQL。

创建物化视图后,Timeplus 将在后台持续运行查询,并根据其底层流选择的语义逐步发出计算结果。

使用物化视图的不同方式:

  1. 流模式: SELECT * FROM materialized_view 获取结果以备将来的数据。 这与视图的工作方式相同。

  2. 历史模式: SELECT * 从表 (materialized_view) 获取物化视图的所有过去结果。

  3. 历史记录 + 流式模式:SELECT * FROM materialized_view WHERE _tp_time>='1970-01-01' 获取所有过去的结果和未来的数据。

  4. 预聚合模式: SELECT * 从表 (materialized_view) 其中 _tp_time in (SELECT max (_tp_time) 作为表 (materialized_view) 中的 m) 这会立即返回最新的查询结果。 如果 _tp_time 在物化视图中不可用,或者最新聚合可以生成具有不同的 _tp_time的事件,则可以将 emit_version () 添加到物化视图中,为每个发射分配一个唯一的 ID,并选取最大的 emit_version () 的事件。 例如:

    创建物化视图 mv 为
    选择 emit_version () 作为版本,window_start 作为时间,count () 为 n,max (speed_kmh) 作为 h 从 tumble (car_live_data,10s)
    按 window_start,window_end 分组;

    从表 (mv) 中选择 * 其中版本(从表 (mv) 中选择最大(版本));

    我们正在考虑提供新的语法来简化这一点。