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公开测试版 1

我们很高兴地启动Timeplus Cloud公开测试版。

我们将不时更新测试版，并在此页面列出关键的增强措施。

(2022年)

每两周更新 12/26-1/6​

  • 当本地磁盘已满 90% 时，Timeplus 将停止写入新数据。 此阈值是可配置的。
  • 在 “数据谱系” 页面中，默认情况下会显示数据源。
  • 进一步统一了界面风格。
  • 发布 Timeplus Python SDK 1.1.1 ，提供更友好的 API 用于创建/摄取/查询流。
  • (实验性) 您现在可以用 kafka-connect-timeplus从您的本地Kafka集群推送数据到 Timeplus， 或用 pulsar-io-sink从您本地的 Pulsar 集群推送数据到Timeplus，或用 destination-timeplus connector使用AirByte来抓取数据再发送到Timeplus。 我们还 记录了 Timeplus Cloud如何能够通过 ngrok 从您的本地数据源拉取数据。

每两周更新 12/12-12/23​

  • 借助 Ingest API的最新增强，在许多情况下，您可以将其他系统配置为通过 webhook 将数据直接推送到 Timeplus，而无需编写代码。

  • 现在您可以在创建/更新流或视图时设置描述。

  • 您可以编辑视图来更改其 SQL 查询，而不必将其删除然后重新创建。

  • 对于物化视图，您可以查看其行数和磁盘大小。 数据保留政策也可以更新。

  • 在查询页面中，您可以使用关键字筛选结果，而无需更改 SQL。

  • 在查询页面中，我们删除了分页。 最新的结果显示在底部。

  • 对于具有长文本或 JSON 值的列，在以前的版本中，过长的内容可能看不见。 现在，您可以单击该行以在侧面板中显示全文。

每两周更新 11/14-11/25​

  • 我们添加了一项实验功能，用于通过 JavaScript 创建用户定义的聚合函数 (UDAF)。 您可以使用 JavaScript 创建高度自定义的逻辑，即使对于复杂事件处理 (CEP) 场景也是如此。 如果您想试用此功能，请联系我们。
  • 完善了 Python SDK 的文档 https://pypi.org/project/timeplus/
  • 数据源
    • 在数据源管理页面中，我们添加了一条迷你图来显示数据源的吞吐量。 每15秒自动刷新改吞吐图。
    • 当您创建新数据源并选择向现有流发送数据时，将仅显示数据结构匹配的流。 如果没有现有的流匹配，您必须创建一个新流。
    • 在预览阶段，将从数据源提取前 3 行。 如果 Timeplus 无法自动检测列数据类型，则列类型将设置为 unknown。 如果这 3 个事件中的值包含 null，则可能会发生这种情况。 请检查您的数据源。 如果您确定未来的事件将采用特定的数据类型，例如 string，则可以更改列类型并选择创建新流以接收来自数据源的数据。
  • 创建新的物化视图时，可以设置保留策略，为物化视图中的数据指定最大大小或最大期限。
  • 在主页上单击最近的查询将打开查询页面，而不是显示查询历史记录。
  • 我们删除了以前位于每个页面顶部的紫色页面描述横幅。 如果在某个页面中未定义任何对象，则会显示自定义的帮助页面。
  • 您可以单击并拖动以调整流式表（查询页面）中的列宽。
  • 实验性的警报管理器界面。 请查看我们的 用户指南.

每两周更新 10/31-11/11​

  • 源、 汇、 API 和 SDK
    • 我们开发并开源了 Pulsar Sink Connector for Timeplus。 你可以将这个连接器安装在你的 Pulsar 集群中，然后将实时数据推送到 Timeplus。
    • 我们发布了 Python SDK 的重大升级 https://pypi.org/project/timeplus/1.0.0/ 代码和文档由 Swagger Codegen 自动生成，因此它将始终与我们最新的 REST API 保持一致。 请注意，这与之前的 0.2.x 或 0.3.x SDK 不兼容。 如果您正在使用这些 SDK，请计划迁移。 新 API 仅在 1.x SDK 中可用。
    • 我们进一步增强了采集 REST API，以支持更多系统，例如 vector 和 auth0。 如果您想要利用第三方系统/工具将数据推送到Timeplus，但它不允许自定义内容类型， 然后您可以使用标准 application/json 内容类型，并将 POST 请求发送到 /api/v1beta1/streams/$STREAM_NAME/ingest?format=streaming. 这将确保 Timeplus API 服务器将 POST 数据视为 NDJSON。 对于 API 身份验证，除了自定义 HTTP 标头 X-api-key: the_key之外，我们现在还支持 Authorization：apiKey THE_KEY 了解更多 Ingest API 这可以确保 Timeplus 的 API 服务器将 POST 数据视为 NDJSON。
  • 界面改进
    • 在注册/登录页面中，我们添加了微信集成。 您可以用手机扫描二维码并注册或登录。
    • 当查询完成、取消或暂停时，您可以将当前结果下载为 CSV。 当结果超过 1 页时，这很有用。
    • 当您单击数据血缘页面上的实体（例如流或视图）时，摘要现在显示在侧面板中，而不是弹出窗口。 我们将在侧面板中添加更多详细信息。
    • 实验性的警报管理器界面。 想成为第一个尝试此功能的人吗？ 请与我们联系！

每两周更新10/17-10/28​

  • 流引擎

    • 引入了一种新的 LIMIT <n> BY <column> 语法。 与 emit_version() 函数组合，您可以每次控制每次流式输出的行数。 例如

      SELECT cid,avg(speed_kmh) AS avgspeed, emit_version() 
      FROM tumble(car_live_data,5s) GROUP BY window_start,cid 
      LIMIT 3 BY emit_version()

    • （实验性）能够为物化视图设置保留策略，以限制每个物化视图的行数或总存储空间。 用户界面即将上线。

  • 源、 汇、 API 和 SDK

    • 增强的 Ingest REST API 以支持 “换行符分隔的 JSON” (ndjson)。
    • 完善了 REST API 文档，以显示不同版本的 API。
    • 新版本的 datapm CLI 带有更简单易用的Timeplus sink 只需要设置Timeplus工作空间 baseUr就可以将数据推送到 Timeplus，同时支持云端和本地 Timeplus。 只需要设置Timeplus工作空间 baseUr就可以将数据推送到 Timeplus，同时支持云端和本地 Timeplus。

  • 界面改进

    • 我们添加了一个指导系统，让新用户可以快速开始使用 Timeplus。
    • 数据血缘页面做了美化。
    • (实验性) 当流的 SQL 正在运行时，列头显示最近的 10 行的值。 暂停或取消 SQL 时，列标题会显示所有缓存结果迷你图，并用一条横线表示平均值。
    • （实验性）中国市场的本地化用户界面。

每两周更新10/3-10/14​

  • 流引擎

    • 我们简化了 session 时间窗口：如果您想要创建子流， 您不再需要设置 keyBy 列作为会话窗口的一个参数。 只需使用 SELECT... FROM session(..) PARTITION BY keyBy . 只需使用 SELECT... FROM session(..) PARTITION BY keyBy . 其它时间窗口函数(tumble and hop) 以同样方式支持 PARTITION BY。

    • session 时间窗口的另一个增强：我们引入了一种直观的方式来表示是否应该将启动或结束条件的事件包含在会话窗口中。 支持四种组合： [startCondition, endCondition], (startCondtion, endCondition), [startCondition,endCondition),(startCondition,endCondition)

    • 我们添加了 <agg> FILTER(WHERE...) 的支持作为一个快捷方式，为具有某些条件的数据运行聚合，例如：

      select count() filter(where action='add') as cnt_action_add,
             count() filter(where action='cancel') as cnt_action_cancel 
      from table(bookings)

    • 大大降低内存消耗。

  • 源、 汇、 API 和 SDK

    • 对于Kafka源，如果验证方法设置为“无”，将自动打开“禁用TLS”。
    • 优化 go-client 开源项目以支持更底层的摄取API。
    • 实验性的 JDBC 驱动程序 以开源。 您可以在某些客户端(如DataGrip)中使用此驱动程序来运行只读查询(支持流式和历史查询)

  • 界面改进

    • 引入全新“查询侧面板”。 您可以扩展它来探索许多功能，例如查询片断、SQL函数、书签和历史记录。
    • 条形图是回来了。 您需要在查询中添加 GROUP BY。 选择“查看最新数据”，并选择“Group by”项。
    • 当您移动鼠标在实体上方时，会在“数据血缘图”页面显示更多信息。 例如，您可以看到流的数据架构以及视图背后的查询。
    • 大大提高用户对查询标签和书签的体验。 您可以轻松地为每个查询选项卡设置有意义的名称。 当查询编辑器不是空的，点击书签图标保存此 SQL 以供今后使用。 重命名或删除查询侧面板中的书签。
    • 列名和类型显示在“流目录”。

每两周更新10/3-10/14​

  • 流引擎
    • 强化子流支持流级别 by, 例如: SELECT cid,speed_kmh,lag(longitude) as last_long,lag(latitude) as last_lat FROM car_live_data partition by cid 之前你必须为每个聚合函数添加 partition by cid。
  • 界面改进
    • 单个值可视化增强，允许您开启闪光线来显示数据变化。
    • 在源和汇页中，每个项目的输送量现在列在清单中。
    • 当您点击？ 图标，我们将向您展示当前页面的相关帮助信息以及版本信息。
    • 对于新用户，我们还将作为一个可关闭的信息框，对页面的内容作简短的描述。
最后更新在 于 ，由 由 Jove Zhong 撰写